第4回目のデータサイエンス授業は、「社会課題をデータで分析し、解決策を提案する」という実践型の内容です。
今回は、地歴公民科の先生方が厳選した10のテーマをもとに、北九州市立大学の教授が関連データを選定。生徒たちは班ごとにスライドを作成し、次回の発表に向けて準備を進めました。
【テーマ10選】
①選挙と人口構成
②災害リスクと都市の脆弱性
③少子化と地域社会
④エネルギー消費と気候変動
⑤インバウンドによる観光と地域経済
⑥北九州市の発展の歴史とこれからの展望
⑦観光資源としての世界遺産
⑧高齢者の買い物の利便性に対するコンビニエンスストアの貢献度
⑨フードロスと持続可能な社会
⑩キャッシュレス決済データからみる、消費行動の変化
【今回の活動ポイント】
各班はテーマに沿って、社会的な問題点をデータから発見。
解決策を提案するために、数値やグラフを根拠としてスライドにまとめます。
限られた時間で、情報整理・分析・表現を協働で進める実践的な学びの授業です。
次回は、完成したスライドを使って発表を行い、クラス代表を決定します。データを活用した課題解決のアイデアがどんな形で発表されるのか、期待が高まります。
